Jaakko Kaprio
MD, PhD, Université d'Helsinki
EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
Jaakko Kaprio, MD, PhD, est internationalement reconnu pour son travail de compréhension des rôles relatifs des facteurs génétiques et environnementaux dans les risques comportementaux qui conduisent aux maladies non transmissibles, dont le cancer.
Il est professeur d'épidémiologie génétique au département de santé publique de l'université d'Helsinki. Après avoir pris sa retraite de professeur, il continue d'être directeur de recherche à l'Institut de médecine moléculaire de Finlande FIMM de l'université. Son groupe de recherche se concentre actuellement sur la génétique et l'épigénétique du tabagisme, de la consommation d'alcool et de l'obésité. Ces facteurs de risque sont responsables d'une part importante de l'apparition du cancer dans le monde. Malgré cela, la connaissance des mécanismes liant ces expositions à l'apparition de la maladie est incomplète. Une grande partie de la charge d'exposition est maintenue en raison des comportements de dépendance. Le Dr Kaprio s'appuie sur des études de grande envergure, telles que la cohorte de jumeaux finlandais, l'étude nordique du cancer et le projet national FinnGen, qui recueille l'ADN de 500 000 Finlandais et relie de multiples registres médicaux.
Le Dr Kaprio a obtenu son doctorat en médecine en 1976 et son doctorat en épidémiologie en 1984 à l'Université d'Helsinki. Il a passé deux ans en tant que post-doc aux États-Unis en 1987-1989. Il a occupé une chaire de recherche de cinq ans entièrement financée par l'Académie de Finlande de 2013 à 2017. Le thème de recherche de la chaire de l'Académie portait sur la génétique, l'épigénétique et l'épidémiologie du tabagisme et de la dépendance à la nicotine. Il a été directeur de l'Institut de médecine moléculaire FIMM pendant deux ans, de fin 2015 à début 2018 ; le FIMM est un institut de recherche biomédicale associé à l'EMBL qui se concentre sur les thérapies personnalisées contre le cancer, les études génétiques à grande échelle (comme FinnGen) et l'utilisation de l'IA en pathologie numérique.
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